ՍԵՌՈԲ Ֆորում • SERob3 (python) - Տվյալների վերլուծություն շրջանաձև դիագրամների միջոցով։

Page 1 of 1

SERob3 (python) - Տվյալների վերլուծություն շրջանաձև դիագրամների միջոցով։

Posted: Mon Aug 10, 2020 1:57 pm

by davbaghdasaryan

Data analysis through pie charts | Анализ данных с помощью круговых диаграмм

Փորձենք ստեղծել շրջանաձեւ դիագրամ Փայթն ծրագրավորման լեզվի միջոցով։

Սկզբում մուտքագրում ենք մեզ անհրաժեշտ կատալոգը՝ «cd projects/SERob3/datavisualization»։

Բացում ենք «piechart.py» ծրագիրը `«sudo nano piechart.py»։

Ներմուծում ենք «matplotlib» գրադարանից «pyplot» մոդուլը։

Code: Select all

from matplotlib import pyplot as plt

SERob2 եւ SERob3-ի արտադրման քանակները տոկոսով տպելու համար օգտվում
ենք կամայական թվերից։ Տվյալ դեպքում կօգտագործենք 70% SERob3 եւ 30% SERob2
հարաբերակցությունը։

Code: Select all

slices = [70, 30]
labels = ['SERob3', 'SERob2']
explode = [0, 0.1]

plt.pie(slices, labels = labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%')

Վերնագրում ենք ծրագիրը՝ «release» եւ տպում մեզ անհրաժեշտ դիագրամը։

Code: Select all

plt.title("release")
plt.tight_layout()
plt.show()

Ծրագիրը աշխատացնելու համար գրում են ՝ «sudo python3 piechart.py»:

Տպվեց մեզ անհրաժեշտ շրջանաձեւ դիագրամը։

Code example:

Code: Select all

from matplotlib import pyplot as plt

#plt.style.use("fivethirtyeight")

slices = [70, 30]
labels = ['SERob3', 'SERob2']
explode = [0, 0.1]

plt.pie(slices, labels = labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%')

plt.title("release")
plt.tight_layout()
plt.show()

Տերմինալի հրամաններ

Code: Select all

cd projects/SERob3/datavisualization
sudo python3 piechart.py

Анализ данных с помощью круговых диаграмм

Posted: Sat Jun 26, 2021 6:07 pm

by davbaghdasaryan

Попробуем создать круговую диаграмму с помощью языка программирования Python.

Сначала вводим необходимый нам каталог - "cd projects/SERob3/datavisualization".

Открываем программу "piechart.py" - "sudo nano piechart.py".

Импортируем модуль "pyplot" из библиотеки "matplotlib".

Code: Select all

from matplotlib import pyplot as plt

Используем произвольные числа для вывода объемов производства SERob2 и SERob3 в процентах. В данном случае мы будем использовать соотношение 70% SERob3 и 30% SERob2.

Code: Select all

slices = [70, 30]
labels = ['SERob3', 'SERob2']
explode = [0, 0.1]

plt.pie(slices, labels = labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%')

Назовем программу "release" и выведем нужную нам диаграмму.

Code: Select all

plt.title("release")
plt.tight_layout()
plt.show()

Чтобы запустить программу, пишем: "sudo python3 piechart.py".

Нужная нам круговая диаграмма напечатана.

Code example:

Code: Select all

from matplotlib import pyplot as plt

#plt.style.use("fivethirtyeight")

slices = [70, 30]
labels = ['SERob3', 'SERob2']
explode = [0, 0.1]

plt.pie(slices, labels = labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%')

plt.title("release")
plt.tight_layout()
plt.show()

Terminal:

Code: Select all

cd projects/SERob3/datavisualization
sudo python3 piechart.py

Data analysis through pie charts

Posted: Mon Aug 02, 2021 2:32 pm

by davbaghdasaryan

Let’s try to create a pie chart via Python programming language

First of all enter the required catalogue- “cd projects/SERob3/datavisualization”.

Open the “piechart.ру” program: “sudo nano piechart.ру”.

Import the “pyplot” module from “metplotlib” library.

Code: Select all

from matplotlib import pyplot as plt

We will use arbitrary numbers to print the production volumes of SERob2 and SERob3 by percentage. It will be 70% for SERob3 and 30% for SERob2 in this case.

Code: Select all

slices = [70, 30]
labels = ['SERob3', 'SERob2']
explode = [0, 0.1]

plt.pie(slices, labels = labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%')

Name the program as “plt.title”release” and print the required chart.

Code: Select all

plt.title("release")
plt.tight_layout()
plt.show()

Type “sudo python3 piechart.ру” to run the program.

The pie chart we needed should be printed.

Code example:

Code: Select all

from matplotlib import pyplot as plt

#plt.style.use("fivethirtyeight")

slices = [70, 30]
labels = ['SERob3', 'SERob2']
explode = [0, 0.1]

plt.pie(slices, labels = labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%')

plt.title("release")
plt.tight_layout()
plt.show()

Terminal:

Code: Select all

cd projects/SERob3/datavisualization
sudo python3 piechart.py